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title: "Novità Google 2026: alcuni structured data eliminati"
description: Google elimina alcuni structured data per il 2026, scopri quali non sono più supportati, cosa cambia per la SEO/GEO e come adeguare il markup.
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3 minuti di lettura

# Novità Google 2026: alcuni structured data eliminati

17 dicembre 2025

Poco prima del 2026, Google ha aggiornato il supporto agli **structured data**, eliminando ufficialmente alcune tipologie di markup.

L’obiettivo è chiaro: ridurre l’uso di dati strutturati poco affidabili e migliorare la qualità delle informazioni utilizzate nei risultati di ricerca e nelle **AI Overview**.

Per chi lavora sulla [**SEO tecnica**](https://blog.cepar.eu/cosa-e-la-seo), soprattutto in ambito B2B, questo aggiornamento richiede attenzione. Non perché rappresenti una penalizzazione, ma perché cambia cosa ha senso strutturare e cosa no.

## Takeaway

- Google ha rimosso il supporto ad alcuni structured data nel 2025.
- I markup eliminati erano spesso ridondanti o abusati.
- La SEO premia structured data coerenti, utili e allineati al contenuto.

## Quali structured data Google ha eliminato?

Google ha progressivamente smesso di supportare **specifiche tipologie di structured data in termini di rich result e utilizzo avanzato**, pur lasciando valido il markup a livello di schema.org.

Di seguito la lista dei **markup che per il 2026 Google non supporta più come funzionalità SEO attiva**:

- **FAQPage (rich results)**: Google non mostra più rich snippet FAQ nella maggior parte delle SERP. Il markup resta valido semanticamente, ma non genera più espansioni visive.
- **HowTo (rich results)**: già ridotto negli anni precedenti, nel 2025 è definitivamente escluso dai risultati arricchiti.
- **Speakable**: non più utilizzato nei risultati Search e privo di impatto SEO misurabile.
- **SpecialAnnouncement**: non più supportato come tipo utile nei risultati di ricerca.
- **ClaimReview (contesti non news)**: limitato fortemente e ignorato fuori da fonti giornalistiche autorevoli.
- **Dataset (rich enhancement)**: continua a essere indicizzato, ma senza più benefici visivi in SERP standard.
- **Markup promozionali custom** (es. badge, rating auto-dichiarati, callout non verificabili): completamente ignorati.

In tutti questi casi il markup: - non genera più rich result; - non viene utilizzato nelle AI Overview; - non produce benefici SEO diretti.

È importante chiarire che **non si tratta di penalizzazioni**. Google semplicemente non utilizza più questi dati per arricchire o interpretare i risultati.

## Perché Google sta eliminando alcuni structured data

La scelta è legata all’evoluzione del motore di ricerca verso modelli entity-based e AI-driven. Google oggi valuta affidabilità del contenuto, coerenza tra testo e markup e capacità del dato strutturato di chiarire il significato della pagina. Se uno structured data non contribuisce a questo processo, viene considerato superfluo.

## Cosa cambia per la SEO nel 2026?

L’aggiornamento produce tre effetti principali. Riduce il focus sui rich snippet cosmetici, aumenta l’importanza dell’allineamento contenuto–markup e rafforza il valore degli structured data core come Organization, Article, FAQ, Product e Service. Per le aziende B2B questo significa una SEO più pulita e sostenibile.

## Structured data e AI Overview

Le AI Overview utilizzano solo dati che Google considera affidabili e semanticamente chiari. Gli structured data eliminati non soddisfacevano questi criteri. Restano rilevanti quelli che definiscono il brand, spiegano l’offerta e strutturano contenuti informativi complessi, migliorando la comprensione da parte delle AI.

## Cosa fare ora per i siti B2B

La strategia più efficace è razionalizzare i markup esistenti: verificare quelli non più supportati, rimuovere dati inutili, rafforzare quelli informativi e garantire coerenza totale tra contenuto visibile e markup. Questo approccio migliora la leggibilità per Google e la citabilità nei sistemi AI.

## Structured data e sistemi AI come ChatGPT: cosa cambia davvero

Una domanda legittima è se gli structured data che non contano più per le [AI Overview di Google](https://blog.cepar.eu/geo-seo-ai-ricerca) abbiano ancora rilevanza per sistemi come **ChatGPT, Perplexity o Claude**. La risposta è sì, ma in modo diverso.

È importante chiarire subito un punto: questi sistemi **non utilizzano i rich result** e non traggono alcun beneficio da markup pensati solo per arricchire graficamente la SERP. FAQPage, HowTo o Speakable non generano vantaggi diretti come formato.

Dove invece gli structured data restano rilevanti è nel loro ruolo di **segnale semantico indiretto**. Markup come Organization, Person, Article, Product o Service aiutano a chiarire chi è il soggetto che comunica, di cosa parla e in quale contesto opera. Questo riduce l’ambiguità del contenuto e ne facilita la comprensione.

Per i sistemi generativi, un contenuto ben strutturato è più semplice da interpretare, sintetizzare e riutilizzare come fonte. Non perché l’AI “legga” il markup in modo diretto, ma perché l’insieme di struttura editoriale, chiarezza semantica e dati coerenti migliora la qualità dell’informazione a monte.

In questo senso, gli structured data eliminati da Google come rich result diventano irrilevanti anche per le AI, mentre quelli orientati a definire entità, autorevolezza e contesto continuano ad avere valore. La differenza non è più tra markup sì o no, ma tra **markup decorativo e markup interpretativo**.

Per le aziende B2B questo significa concentrarsi su dati strutturati che rafforzano identità, offerta e credibilità, evitando quelli pensati solo per forzare la visibilità.

## FAQ

- **Google ha eliminato tutti gli structured data per il 2026?**  
  No, solo alcune tipologie considerate poco utili o abusive.
- **Gli structured data sono ancora importanti per la SEO?**  
  Sì, se migliorano la comprensione semantica del contenuto.
- **Cosa succede se mantengo markup non più supportati?**  
  Vengono ignorati senza penalizzazioni.

![Luca Cagnin](https://blog.cepar.eu/hubfs/Luca_blu_cornice.png)

[Luca Cagnin](https://blog.cepar.eu/author/luca-cagnin)

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